La inteligencia artificial es una ayuda, no una amenaza
A pesar de que durante este año 2020 la actualidad informativa se empeña en focalizar toda nuestra atención en la COVID-19, la vida sigue y, por supuesto, las novedades en general y las novedades médicas en particular se siguen publicando alimentando nuestra curiosidad insaciable.
Artificial Intelligence, will we be up to it?
Despite the fact that during this year 2020 the informative news is determined to focus all our attention on the COVID-19, life goes on and, of course, the news in general and the medical news in particular continue to be published feeding our insatiable curiosity.
No han sido pocas las veces que en el blog hemos tocado el tema de las virtopsias y/o las técnicas de imagen postmortem. El Dr. Díaz les ha ofrecido distintos puntos de vista de esta incipiente rama de la patología forense y aunque en España este tipo de técnicas puedan sonar a ciencia ficción, les recordaremos que sin darnos apenas cuenta, la tecnología se va introduciendo en nuestro día a día sin que nos percatemos de ello. A día de hoy, el peor de los smartphones que podamos llevar en el bolsillo, incorpora mas tecnología de la que podía llevar el módulo lunar que pisó la luna por primera vez.
It has not been few times that in the blog we have touched on the subject of virtopsies and/or postmortem imaging techniques. Dr. Diaz has offered different points of view of this incipient branch of forensic pathology and although in Spain these types of techniques may sound like science fiction, we will remind you that without realizing it, technology is being introduced into our daily lives without us being aware of it. Today, the worst smartphone we can carry in our pockets incorporates more technology than the lunar module that first set foot on the moon could carry.
La virtopsia llegará.
Virtopsy will come.
Hoy les compartimos un interesante artículo sobre aprendizaje profundo aplicado al diagnóstico postmortem. Ya el inicio del abstract puede sonar a fantasía si lo lee un médico forense de los cientos que trabajan a diario en los Institutos de Medicina Legal y Ciencias Forenses de España cuando empieza el artículo afirmando que “El uso de la tomografía computarizada postmortem en medicina forense, además de la autopsia convencional, es ahora un procedimiento estándar en varios países”. No lo dudamos, pero en España, de momento, no es así.
Today we share with you an interesting article about deep learning applied to postmortem diagnosis. The beginning of the abstract may sound fanciful if it is read by one of the hundreds of forensic physicians who work daily at the Institutes of Legal Medicine and Forensic Sciences in Spain when the article begins by stating that «The use of postmortem computed tomography in forensic medicine, in addition to conventional autopsy, is now a standard procedure in several countries”. We do not doubt it, but in Spain, at the moment, it is not like that.
El artículo en cuestión es Potential use of deep learning techniques for postmortem imaging, publicado muy recientemente en la revista Forensics Science, Medicine and Pathology y aunque pueda parecer que es otro articulo ofreciendo soluciones novedosas a nivel teórico, pero poco adaptables a la realidad cotidiana, resulta ser todo lo contrario.
The article in question is Potential use of deep learning techniques for postmortem imaging, published very recently in the journal Forensics Science, Medicine and Pathology, and although it may seem that it is another article offering novel solutions on a theoretical level, but little adaptable to everyday reality, it turns out to be quite the opposite.
Partiendo de la utilidad de la tomografía computarizada post mortem para determinados asuntos como puedan ser la detección de fracturas esqueléticas o hemorragias internas, la realidad es que la gran cantidad de imágenes que podría generar el estudio de un solo caso, desbordaría la carga laboral de los patólogos forenses ya bastante cargados de trabajo sin este tipo de exploraciones.
Based on the usefulness of post-mortem CT scans for certain issues such as the detection of skeletal fractures or internal bleeding, the reality is that the large number of images that could be generated by the study of a single case would exceed the workload of forensic pathologists who are already quite busy without this type of exploration.
Como en muchísimas facetas de la vida cotidiana contemporánea que nos ha tocado vivir, la inteligencia artificial, y en concreto dos de sus ramas mas prometedoras como son el aprendizaje automatizado (o machine learning) y el aprendizaje profundo (o deep learning), acuden en la ayuda de aquellos asuntos en los que haya que manejar e integrar una ingente cantidad de datos. Muchos de nuestros estimados lectores están pensando durante la lectura de estas líneas que no serían tantos los datos a manejar tal y como los gestionan los radiólogos clínicos, pero hemos de tener en cuenta en que la tomografía postmortem la captura a realizar es de todo el cuerpo a muy alta resolución y con una calidad lo mas lata posible para poder realizar reconstrucciones complejas a nivel de post procesado de software. En este caso, la radiación no es un factor limitante como si lo es en el caso del paciente vivo. Con ello nos encontramos, como les decía, una cantidad de datos que puede superar con mucho la capacidad practica de los expertos forenses que manejen estos datos como para hacer que este sistema sea práctico y aplicable al día a día de un servicio de patología forense si el procesado tuviese que ser manual.
As in many facets of contemporary daily life that we live, artificial intelligence, and in particular two of its most promising branches such as machine learning and deep learning, come to the aid of those issues that have to manage and integrate a huge amount of data. Many of our readers are thinking during the reading of these lines that would not be as much data to handle as managed by clinical radiologists, but we must bear in mind that the postmortem tomography capture to be made is of the whole body at very high resolution and with a quality as long as possible to make complex reconstructions at the level of post processing software. In this case, radiation is not a limiting factor as it is in the case of the live patient. As I was saying, we are faced with a quantity of data that can far exceed the practical capacity of the forensic experts who handle this data to make this system practical and applicable to the day-to-day work of a forensic pathology service if the processing had to be manual.
Aquí es donde entran los algoritmos de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo basado en la experiencia previa de la radiología clínica. Es muy interesante leer los pormenores técnicos explicados en el artículo enlazado que si bien tratan de una disciplina ajena al ejercicio de la medicina, se explican en un lenguaje sencillo y de manera muy didáctica.
This is where the algorithms of artificial intelligence and deep learning based on previous experience in clinical radiology come in. It is very interesting to read the technical details explained in the linked article which, although they deal with a discipline outside the practice of medicine, are explained in simple language and in a very didactic way.
Las posibles aplicaciones iniciales de esta tecnología pueden ser la detección de hemorragias con anterioridad a la apertura convencional, localización de posiciones anómalas de determinados órganos, calculo de su peso estimado, estimación de la edad del cadáver con arreglo a las medidas antropométricas ofrecidas en estudios previos, identificación en sucesos de víctimas múltiples, detección de sexo y etnia cuando no se encuentran documentadas en cadáveres no identificados, data de la muerte, etc, etc.
The possible initial applications of this technology may be the detection of hemorrhages prior to conventional opening, location of anomalous positions of certain organs, calculation of their estimated weight, estimation of the age of the corpse according to anthropometric measurements offered in previous studies, identification in events of multiple victims, detection of sex and ethnicity when they are not documented in unidentified corpses, date of death, etc, etc.
Como vemos, el límite de la técnica lo pone la capacidad del operador para poner las condiciones de análisis comparativo de todos los datos obtenidos con los datos de miles de estudios previos con los que podremos entrenar al sistema que efectuará el análisis solicitado.
As we can see, the limit of the technique is the capacity of the operator to set the conditions for comparative analysis of all the data obtained with the data from thousands of previous studies with which we can train the system that will perform the requested analysis.
We verify that the technique proposed in this article is not a virtopsy, since it does not replace the traditional autopsy, but complements and facilitates it. The technical capacity already exists. It will only depend on the administrative willingness to provide the appropriate equipment and the willingness of the operators to be guided by technological progress and use it to the benefit of obtaining the issues requested by courts and tribunals. This technology does not come to replace the forensic pathologist, but to help him reach the same conclusions that he would reach with macro and microscopic observation, only much faster.
Comprobamos que la técnica propuesta en el presente artículo no es una virtopsia, pues no sustituye a la autopsia tradicional, sino que la complementa y facilita. La capacidad técnica ya existe. Solo dependerá de la voluntad administrativa de facilitar los equipos adecuados y de la voluntad de los operadores para dejarse llevar por el avance tecnológico y usarlo en beneficio de la obtención de las cuestiones solicitadas por juzgados y tribunales. Esta tecnología no viene a sustituir al patólogo forense, sino a ayudarle a llegar a las mismas conclusiones que llegaría con la observación macro y microscópica, solo que mucho mas rápidamente.